Como a computação quântica irá transformar o futuro de 5 indústrias

A revolução da computação quântica começará em breve.

O nosso computador quântico está agora disponível para os clientes empresariais começarem a explorar o poder da tecnologia.

Em todas as indústrias, a computação quântica irá abordar uma vasta gama de problemas, desde a otimização à simulação e à aprendizagem automática.

"Estamos muito entusiasmados com o futuro das tecnologias de computação quântica, que podem conduzir a melhorias significativas a nível de capacidade computacional, custos operacionais e velocidade", disse Tony Uttley, Presidente da Honeywell Quantum Solutions.  "Com o lançamento comercial do Honeywell System Model H0, estamos ansiosos por trabalhar com organizações de modo a explorar a forma como a computação quântica acrescentará valor aos seus negócios".

Além disso, a nossa parceria com a Azure Quantum da Microsoft tornará a computação quântica ainda mais acessível, fornecendo um ecossistema aberto que permite a investigadores e cientistas aceder rápida e facilmente aos sistemas de computação quântica da Honeywell.

Veja como as indústrias podem ser transformadas pela computação quântica:

Espaço aéreo

As empresas aeroespaciais enfrentam muitos desafios com soluções complicadas. Por exemplo, suponha-se que uma grande tempestade ameaça perturbar as operações aéreas. Ao considerar um número exponencial de variáveis, um computador quântico poderia determinar as alternativas ideais para cada rota, limitando assim o impacto da perturbação. Outro desafio? As melhores localizações de aeroportos em todo o país ou a nível mundial para uma companhia aérea posicionar previamente peças de reposição para aviões. A computação quântica pode ajudar a encontrar a melhor forma de atribuir recursos para que os passageiros, a tripulação, e os horários de manutenção sejam afetados o menos possível.

Química

É provável que a computação quântica tenha muitas aplicações no campo da química, como a simulação de propriedades e do comportamento de novas estruturas moleculares. "A computação quântica é particularmente adequada à modelação molecular, uma vez que tem caraterísticas únicas que podem solucionar os desafios probabilísticos da mecânica quântica", disse Gavin Towler, director de tecnologia da Honeywell Performance Materials and Technologies e das empresas do grupo UOP. "No futuro, esperamos ser capazes de utilizar a computação quântica para prever propriedades moleculares para novas moléculas, tais como novos refrigerantes de baixo aquecimento global e novos solventes para a recuperação de dióxido de carbono".

Cuidados de saúde e produtos farmacêuticos

Em média, demora 10 a 13 anos e mais de 2,5 mil milhões de dólares para levar um novo tratamento médico da fase das descobertas até ao paciente, de acordo com Cynthia Pussinen, vice-presidente da Honeywell e diretora geral do departamento de Ciências da Vida e Produtos Químicos Especiais. As probabilidades de sucesso são predominantemente favoráveis ao fracasso.  "O aproveitamento do poder da computação quântica pode proporcionar o potencial para acelerar significativamente os prazos e melhorar a qualidade de várias fases dos processos de investigação e desenvolvimento farmacêutico", afirmou Cynthia. "As maiores oportunidades iniciais de aplicação provavelmente residem em fases iniciais cruciais, incluindo a identificação e validação de objetivos, na modelação (informática) de estruturas moleculares e otimização". Cynthia prevê que as melhorias dos sistemas de modelação em computadores quânticos poderiam ajudar as empresas de ciências da vida a reduzir consideravelmente o tempo médio da fase pré-clínica de três para seis anos, ao acelerar a velocidade e reduzir o custo do desenvolvimento de medicamentos.

Logística e robótica

As empresas de transporte e comércio eletrónico dependem da movimentação de mercadorias de um local para outro de forma eficiente e segura. Isto requer sensores no equipamento entre armazéns, fábricas, e centros de distribuição, o que leva a grandes quantidades de dados. Os algoritmos de aprendizagem automática recebem esses dados e utilizam os conhecimentos para tomar decisões significativas. A computação quântica poderia identificar os melhores locais para integrar sensores, de modo a capturar os dados mais significativos, bem como acelerar o processo de aprendizagem automática. A tecnologia quântica poderia também determinar os percursos mais eficientes para os funcionários ou robôs se deslocarem pelos armazéns.

Finanças

A computação quântica poderá também ajudar as instituições financeiras a resolver problemas para os seus clientes. Para investir, os computadores quânticos ajudarão a otimizar as carteiras de investimento e a definir preços de derivados financeiros exóticos. A tecnologia também ajudará as instituições a caraterizar com mais precisão as transações anómalas e a detetar fraudes rapidamente.