ショッピングへのAIの影響を活用する

想像してください。店内を歩いているとき、完璧なジャケットに目が留まります。それを試着して、数分間そのままでいます。突然、携帯電話にメッセージが表示されます。「今日だけジャケットが25%オフ。」 それはあなたが拒否できないオファーであり、それこそが人工知能（AI）の本質です。

AI主導のテクノロジーは、数年前には想像もできなかった顧客体験を提供する力を小売業者に与えます。

オンラインショッピングと実店舗ショッピングの統合的な融合に価値を置く消費者にとって、AIはパーソナライズされた顧客体験を向上させ、満足度を高め、ひいてはブランドロイヤルティを高めます。

「もし店舗がテクノロジーに適応できなかったら、すぐに取り残されます」と、ハネウェルの店舗コネクテッドリテールソリューションポートフォリオを率いるTony Boncoreは述べています。

増大する顧客の期待、サプライチェーンの懸念、運用コストに対応するために、10社中6社近くの小売業者が来年、AI、機械学習（ML）、コンピュータービジョン（CV）テクノロジーの導入を計画しています。これは、米国とヨーロッパ、中東とアフリカのIT、オペレーション、顧客体験の職務における1,000人のリテールディレクターを対象としたハネウェルの小売テクノロジーに関する調査によるものです。

AIを活用したテクノロジーがショッピング方法を変える3つの方法をご紹介します。

在庫精度の向上

新型コロナウイルスのパンデミックは、レストランから食料品店、製品小売業者にいたるまで、サプライチェーンの混乱と人員不足を引き起こしました。

「繁盛した会社は、迅速に対応した会社です」とBoncoreは述べています。「彼らは技術へ先行投資しました。彼らは、ビジネスと顧客のニーズを満たすために、テクノロジーの開発と導入を進めました。」

コンピュータービジョンは、買い物客の動きの追跡に使用されるのと同じ技術であり、在庫管理を改善する陰の力です。ロボットは通路から通路まで移動し、棚をスキャンして在庫状況を確認します。ロボットはバーコードではなく製品の画像をスキャンするため、店舗が必要とする精度の高い在庫詳細を提供します。

ソフトウェアを利用するバーコードスキャン技術により、スタッフは棚のタグをスキャンして、迅速に補充する必要があるものを確認したり、価格の誤表示を特定して取り替えたりすることができます。

買い物客にとっては、棚には在庫があり、現地の店舗で受け取れる商品についてのオンラインの情報精度が向上することになります。「適切な在庫がなければ、優れた顧客体験を得ることはできません」とBoncoreは述べています。「在庫の構成要素は成功にとって重要です。」

顧客サービスの強化

購買の力を持っているのは顧客です。オンラインでは5つの商品が単一の価格で販売されているのに、顧客が店舗を訪れた際には価格が異なるのを目にした場合、小売業者はこの問題を迅速に解決する必要があります。

顧客は、もはやマネージャーの到着を待ちたいとは思いません。店舗の棚でチケットをスキャンし製品データを取得する、より素早いサービス機能を求めます。価格はいくら？ 生地は？ 洗濯方法は？ この食品はグルテンフリー？ナッツフリー？

ハンディデバイスは小売業務のバックボーンです。デバイスが紛失することが多い業界では、デバイスをうまく管理することが効率性のために不可欠です。デバイスデータを分析して実用的な洞察に変換するソフトウェアにより、小売業者は店舗スタッフの負担を減らして顧客により集中することができます。

さらに、自宅または店舗で、仮想的に新しいセーターを試着したり、新しいソファを試したりと、顧客がAIによるコンピュータービジョンを通じて仮想体験を生み出す機会はゲームチェンジャーとなり得ます。優れた顧客体験は、すべての小売業者が求め、顧客にふさわしいゴールドスタンダードです。

Boncoreは次のように述べています。「顧客は、小売業者が、親友よりももっと自分のことを知っているように感じたいものです。」

小売体験を変革するテクノロジーの詳細については、AI革命に対応するのレポート全文をお読みください。